Pohland AG
AktivPohland AG, Aktiengesellschaft in Sempach (LU), Maschinenbau. Eintrag im Handelsregister seit 1984 aktiv. Letzte Publikation: 4. März 2022. Eingetragene Personen: Ursula Pohland (Präsident des Verwaltungsrats) und Carsten Pohland (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-107.970.779.
Pohland AG bietet Engineering, Präzisionsmechanik und Systemmontage. Das Unternehmen entwickelt Produkte von der ersten Idee bis zur Marktreife, übernimmt komplexe CNC-Fräsaufträge sowie Lohnmontage mit Supply-Chain-Management.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- Allmend 33, 6204 Sempach
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-107.970.779
- Eingetragen seit
- 1984
- Revisionsstelle
- Lufida Revisions AG
- Zweck
- Produktion und Entwicklung von Maschinen, Maschinenteilen und anderen Produkten dieser Branche; Erwerb und Veräusserung von Liegenschaften; Beteiligungen.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Pohland, Ursula: Präsident des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Pohland, Carsten: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Pohland, Wilfried: Zeichnungsberechtigter, Einzelunterschrift
Handelsregister-Publikationen
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Pohland AG, in Sempach, CHE-107.970.779, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 43 vom 01.03.2012, S.0, Publ. 6575096). Fusion: Übernahme der Aktiven und Passiven der CP-Managementberatung GmbH, in Schenkon (CHE-453.693.001), gemäss Fusionsvertrag vom 22.02.2022 und Bilanz per 31.12.2021. Aktiven von CHF 26'788.43 und Passiven (Fremdkapital) von CHF 2'100.00 gehen auf die übernehmende Gesellschaft über. Da derselbe Aktionäre/Gesellschafter sämtliche Aktien/Stammanteile der an der Fusion beteiligten Gesellschaften hält, findet weder eine Kapitalerhöhung noch eine Aktienzuteilung statt. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Lufida Revisions AG (CHE-107.870.600), in Luzern, Revisionsstelle [bisher: Lufida Revisions AG (CH-100.3.007.813-6)].
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.