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Moto Ambort GmbH

Aktiv

Moto Ambort GmbH, Gsteig (BE), Detailhandel. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 14. März 2016. Eingetragene Personen: Sven Ambort (Geschäftsführer, Gesellschafter). UID CHE-116.333.784.

Moto Ambort bietet Motorräder, Scooter, Quads und weitere Fahrzeuge sowie Bekleidung und Zubehör an. Das Unternehmen repariert, wartet und individualisiert Fahrzeuge.1

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Handelsregister

Rechtsform
Gesellschaft mit beschränkter Haftung GmbH/Sàrl
Aktuelle eingetragene Adresse
Gewerbestrasse 20, 3784 Feutersoey
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-116.333.784
Zweck
Handel mit und Reparatur von Fahrzeugen, insbesondere Motorrädern, Handel mit diesbezüglichem Zubehör und Bekleidung sowie Führen eines dazugehörigen Gastrobetriebes. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen. Die Gesellschaft kann Grundeigentum erwerben, belasten, veräussern und verwalten.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Bern.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 21. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Publikation

    Moto Ambort GmbH, in Gsteig, CHE-116.333.784, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 244 vom 15.12.2010, Publ. 5940090). Domizil neu: Gewerbestrasse 20, 3784 Feutersoey.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.