M + V Weibel GmbH

Aktiv

M + V Weibel GmbH, Untersiggenthal (AG), Reparatur. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 13. Januar 2022. Eingetragene Personen: Marco Weibel (Geschäftsführer, Gesellschafter) und Veronika Bernadette Weibel (Gesellschafter). UID CHE-109.055.321.

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Zelglistrasse 45, 5417 Untersiggenthal
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-109.055.321
Zweck
Betrieb einer Autogarage sowie Handel mit Automobilen, Autobestandteilen, Autozubehör und Autoreifen; kann sich an anderen Unternehmen beteiligen, gleichartige oder verwandte Unternehmen im In- und/oder Ausland erwerben oder errichten sowie Grundstücke erwerben, verwalten, verkaufen und belasten.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Aargau.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Aktuelle Mandate, rekonstruiert aus Registermeldungen. Den neuesten amtlichen Auszug finden Sie im kantonalen Handelsregister. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    M + V Weibel GmbH, in Untersiggenthal, CHE-109.055.321, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 41 vom 02.03.2009, S.2, Publ. 4903816). [Gemeindefusion vom 01.01.2022]. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Weibel, Marco, von Böztal, in Obersiggenthal, Gesellschafter und Geschäftsführer, mit Einzelunterschrift, mit einem Stammanteil von CHF 19'000.00 [bisher: von Effingen]; Weibel, Veronika Bernadette, von Niederrohrdorf und Böztal, in Obersiggenthal, Gesellschafterin, mit Einzelunterschrift, mit einem Stammanteil von CHF 1'000.00 [bisher: Weibel geb. Egloff, Veronika Bernadette, von Niederrohrdorf und Effingen].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.