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Livenity GmbH

Aktiv

Livenity GmbH, Egg (ZH), Unternehmensberatung. Eintrag im Handelsregister seit 2014 aktiv. Letzte Publikation: 17. März 2017. UID CHE-207.278.483.

Livenity bietet eine externe CFO-Funktion und unterstützt Unternehmen in der Finanzführung, bei der Leistungssteigerung und der Finanzierung. Der Fokus liegt auf wachstumsorientierten Technologie- und Life-Science-Unternehmen in der Schweiz mit rund 5 bis 50 Mitarbeitenden.1

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Handelsregister

Rechtsform
Gesellschaft mit beschränkter Haftung GmbH/Sàrl
Aktuelle eingetragene Adresse
Hauswiese 5, 8133 Esslingen
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-207.278.483
Eingetragen seit
2014
Zweck
Die Gesellschaft erbringt Beratungsdienstleistungen für Erfinder, Investoren und Unternehmen in der Schweiz und im Ausland. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen sowie alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen. Sie kann mit Patenten, Lizenzen und Aktien handeln. Sie kann auch Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen sowie Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften, verbundene Unternehmen und Dritte eingehen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zürich.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 22. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Publikation

    Livenity GmbH, in Egg, CHE-207.278.483, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 196 vom 10.10.2014, Publ. 1761215). Domizil neu: Hauswiese 5, 8133 Esslingen.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.