Glatt Carrosserie GmbH

Aktiv

Glatt Carrosserie GmbH, Höri (ZH), Reparatur. Eintrag im Handelsregister seit 2011 aktiv. Letzte Publikation: 1. März 2022. UID CHE-277.650.346.

Glatt Carrosserie GmbH bietet Carrosserie-, Lackier- und Reparaturarbeiten an Personenwagen, Nutzfahrzeugen, Wohnmobilen und Fahrrädern aller Fahrzeugmarken an.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Altmannsteinstrasse 33, 8181 Höri
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-277.650.346
Eingetragen seit
2011
Zweck
Der Zweck der Gesellschaft ist der Betrieb einer Carrosserie- und Spenglereiwerkstätte sowie der Handel mit Motorfahrzeugen aller Art. Sie kann zusätzlich beratende Tätigkeiten und Support erbringen, die mit dem genannten Zweck direkt oder indirekt im Zusammenhang stehen sowie alle Geschäfte eingehen und Verträge abschliessen, die geeignet sind, den Zweck der Gesellschaft zu fördern oder direkt oder indirekt damit im Zusammenhang stehen. Die Gesellschaft kann des weiteren im In- und Ausland Zweigniederlassungen errichten, sich an anderen Unternehmen beteiligen oder solche errichten, sowie andere Unternehmen erwerben oder erworbene Unternehmen verkaufen. Sie kann Grundstücke und Immaterialgüterrechte erwerben, halten oder verwerten.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zürich.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 21. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Adresse geändert

    Glatt Carrosserie GmbH, in Höri, CHE-277.650.346, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 56 vom 21.03.2014, S.0, Publ. 1410021). Domizil neu: Altmannsteinstrasse 33, 8181 Höri.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.