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Dönni Classic Car AG

Aktiv

Dönni Classic Car AG, Aktiengesellschaft in Roggliswil (LU), Reparatur. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 3. Juli 2024. UID CHE-459.488.439.

Dönni Classic Car AG wartet und restauriert Jaguar-Fahrzeuge nach den Originalvorgaben und mit authentischen Materialien. Zudem bietet das Unternehmen Fahrzeuge und Ersatzteile an.1

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Handelsregister

Rechtsform
Aktiengesellschaft
Aktuelle eingetragene Adresse
Old Mill, 6265 Roggliswil
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-459.488.439
Zweck
Unterhalt, Restaurierung, Revision und Entwicklung von Fahrzeugen, Motoren und Fahrzeugteilen aller Art, insbesondere von Oldtimern, Klassik-Fahrzeugen, Sport- und Rennwagen; Betrieb einer Autogarage; Handel mit Fahrzeugen aller Art; Erbringung von Dienstleistungen und Arbeiten im Zusammenhang mit den genannten Zwecken; Erwerb, Halten oder Verwertung von Grundstücken und Immaterialgüterrechten; Beteiligungen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Luzern.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 22. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Revisionsstelle geändert · Verzicht auf eingeschränkte Revision geändert

    Dönni Classic Car AG, in Roggliswil, CHE-459.488.439, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 124 vom 28.06.2012, S.0, Publ. 6741416). Gemäss Erklärung des Verwaltungsrates vom 24.06.2024 untersteht die Gesellschaft keiner ordentlichen Revision und verzichtet auf eine eingeschränkte Revision. Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Fuhrer und Partner Audit AG (CH-150.3.000.341-6), in Stans, Revisionsstelle.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.