COLORSPLASH Ltd.

Aktiv

COLORSPLASH Ltd., Aktiengesellschaft in Zürich (ZH). Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 30. Juli 2020. Eingetragene Personen: Daniel Lüscher (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-334.499.969.

COLORSPLASH ist eine Eventagentur mit Fokus auf kreative Konzepte und Fachkompetenz. Sie entwickelt, organisiert und plant Events und stützt sich dabei auf das Know-how ihres Expertenteams sowie auf ein Netzwerk von Branchenexperten und Anbietern.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Kleeweidstrasse 102, 8041 Zürich
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-334.499.969
Zweck
Die Gesellschaft bezweckt die Produktion, Kreation, Beratung sowie die Erbringung von Dienstleistungen in den Bereichen Entertainment und Ausstellungen. Die Gesellschaft kann Patente, Marken, Urheberrechte und Know-how erwerben, verwalten und übertragen. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen. Die Gesellschaft kann Grundstücke erwerben, halten und veräussern. Die Gesellschaft kann alle kommerziellen, finanziellen und anderen Tätigkeiten ausüben, welche mit dem Zweck der Gesellschaft im Zusammenhang stehen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zürich.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 22. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Adresse geändert

    COLORSPLASH Ltd., in Zürich, CHE-334.499.969, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 88 vom 08.05.2014, S.0, Publ. 1490477). Domizil neu: Kleeweidstrasse 102, 8041 Zürich.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.