Carrosserie du Relais S.A.
AktivCarrosserie du Relais S.A., Aktiengesellschaft in Sonceboz-Sombeval (BE), Reparatur. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 8. Juli 2025. UID CHE-107.914.841.
Carrosserie du Relais bietet Carrosserie- und Lackierarbeiten an, darunter Windschutzscheibenreparaturen, ADAS-Diagnostik, lackschadenfreie Dellenentfernung und Schadenmanagement.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Aktiengesellschaft
- Aktuelle eingetragene Adresse
- rue de Pierre-Pertuis 16a, 2605 Sonceboz-Sombeval
- Status
- Aktiv
- Register zuletzt geprüft
- Letzte Registeränderung
- Aktienkapital
- CHF 100'000
- UID-Nummer
- CHE-107.914.841
- Zweck (Originalsprache)
- La société a pour but: l'exploitation d'un atelier de carrosserie, tôlerie et peinture pour véhicules à moteur. Elle peut assumer des participations à toutes entreprises visant un but identique ou analogue, acquérir ou créer de telles entreprises et se charger de toutes les opérations qui sont de nature à développer son but. Elle peut acquérir ou vendre des immeubles.
Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte
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Muñoz Villa, Juan Manuel: Präsident des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
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Riquelme, Stephanie: Mitglied des Verwaltungsrats, Einzelunterschrift
Handelsregister-Publikationen
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Carrosserie du Relais S.A., à Sonceboz-Sombeval, CHE-107.914.841, société anonyme (No. FOSC 236 du 04.12.2009, p.4, Publ. 5375018). Personne(s) et signature(s) radiée(s): Baraviera, Silvano, de Mézières FR, à Sonceboz-Sombeval, président, avec signature individuelle; Baraviera, Nicola, de Mézières FR, à Sonceboz-Sombeval, membre, avec signature individuelle; Baraviera-Saugier, Corinne, de Mézières FR, à Sonceboz-Sombeval, membre, avec signature individuelle. Inscription ou modification de personne(s): Muñoz Villa, Juan Manuel, ressortissant espagnol, à Port, président du conseil d'administration, avec signature individuelle; Riquelme, Stephanie, de Biel/Bienne, à Port, membre du conseil d'administration, avec signature individuelle.
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.