Arvantis Holding AG

Aktiv

Arvantis Holding AG, Aktiengesellschaft in Baar (ZG), Finanzen. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 29. September 2017. Eingetragene Personen: Marcel Kerem Ringler (Mitglied des Verwaltungsrats). UID CHE-109.373.117.

Schweizer Management-, Investment- und Handelsgesellschaft, gegründet 2001, mit Fokus auf Technologie, Immobilien und Nachhaltigkeit. Sitz in Baar, Kanton Zug.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Baarermattstrasse 10, 6300 Zug
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 250'000
UID-Nummer
CHE-109.373.117
Revisionsstelle
Advisor Treuhand AG
Zweck
Erwerb und dauernde Verwaltung von Beteiligungen an Unternehmen sowie deren Finanzierung; kann gleichartige oder verwandte Unternehmen gründen, sich an solchen beteiligen oder sich mit solchen zusammenschliessen sowie Grundstücke erwerben, belasten, veräussern und verwalten

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zug.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Aktuelle Mandate, rekonstruiert aus Registermeldungen. Den neuesten amtlichen Auszug finden Sie im kantonalen Handelsregister. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    Arvantis Holding AG, in Baar, CHE-109.373.117, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 166 vom 29.08.2014, Publ. 1687887). Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: Wu, Vincent, von Baar, in Luzern, Sekretär des Verwaltungsrates, mit Kollektivunterschrift zu zweien. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Ringler, Marcel Kerem, von Thalwil, in Unterägeri, Mitglied des Verwaltungsrates, mit Einzelunterschrift [bisher: in Zug, Präsident des Verwaltungsrates, mit Kollektivunterschrift zu zweien].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.