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Art-Montagen GmbH

Aktiv

Art-Montagen GmbH, Malters (LU), Bauhandwerk. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 29. Juni 2021. UID CHE-233.666.810.

Art-Montagen GmbH ist ein Montage- und Dienstleistungsunternehmen für Deckenbau und Innenausbau. Das Unternehmen unterstützt Architekten, Planungsbüros und Privatkunden mit technischer Beratung, Aufmass vor Ort und Ausführung bei Neubauten und Umbauten.1

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Handelsregister

Rechtsform
Gesellschaft mit beschränkter Haftung GmbH/Sàrl
Aktuelle eingetragene Adresse
Hellbühlstrasse 5c, 6102 Malters
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-233.666.810
Revisionsstelle
Marty Revision AG
Zweck
Handel mit Produkten und Baumaterialien aller Art sowie Anbietung von Montageserviceleistungen; Beteiligungen; Erwerb, Halten, Belastung und Veräusserung von Grundstücken.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Luzern.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 22. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Adresse geändert

    Art-Montagen GmbH, in Malters, CHE-233.666.810, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 137 vom 18.07.2019, Publ. 1004678759). Domizil neu: Hellbühlstrasse 5c, 6102 Malters.

  • Revisionsstelle geändert · Verzicht auf eingeschränkte Revision geändert

    Art-Montagen GmbH, in Malters, CHE-233.666.810, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 165 vom 27.08.2015, S.0, Publ. 2341211). [gestrichen: Mit Erklärung vom 21.08.2015 wurde auf die eingeschränkte Revision verzichtet.]. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Marty Revision AG (CHE-107.981.435), in Luzern, Revisionsstelle.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.