Apart Hotel Wiggertal AG

Aktiv

Apart Hotel Wiggertal AG, Aktiengesellschaft in Dagmersellen (LU), Hotellerie. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 2. Juni 2025. UID CHE-266.369.419.

Aparthotel Wiggertal bietet in Dagmersellen 26 Zimmer und Suiten, alle mit kleiner Küche und Balkon. Zum Angebot gehören ein Self-Check-in rund um die Uhr, kostenloses Highspeed-WLAN und kostenlose Parkplätze.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Langnauerstrasse 1, 6252 Dagmersellen
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-266.369.419
Zweck
Betrieb eines Apart Hotels; Vermietung von Zimmern sowie Erstellung, Kauf und Verkauf von Immobilien; Beteiligungen; Erwerb, Belastung, Verwaltung, Vermietung und Veräusserung von Grundeigentum.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Luzern.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 22. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    Apart Hotel Wiggertal AG, in Dagmersellen, CHE-266.369.419, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 41 vom 28.02.2020, Publ. 1004841083). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Rölli, Andre, von Reiden, in Reiden, Direktor, mit Einzelunterschrift.

  • Adresse geändert

    Apart Hotel Wiggertal AG, in Dagmersellen, CHE-266.369.419, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 200 vom 16.10.2018, Publ. 1004477395). Weitere Adressen: [gestrichen: Bahnhofstrasse 10B, 5722 Gränichen].

  • Adresse geändert

    Apart Hotel Wiggertal AG, in Dagmersellen, CHE-266.369.419, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 211 vom 31.10.2016, Publ. 3134995). Weitere Adressen: Bahnhofstrasse 10B, 5722 Gränichen.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.