Holzplatten AG

Aktiv

Holzplatten AG, Zweigniederlassung eines schweizerischen Unternehmens in Glarus Nord (GL). Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 17. Juli 2024. UID CHE-478.743.477.

Holzplatten AG bietet Holzwerkstoffe, Bodenbeläge und Türen an. Das Unternehmen berät Kundinnen und Kunden in seinen Ausstellungen und liefert die Produkte.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Erlenstrasse 5, 8865 Bilten
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
UID-Nummer
CHE-478.743.477

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Glarus.

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Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 26. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

  • Fischbacher, Markus: Zeichnungsberechtigter, Kollektivprokura

    Im Register seit dem

  • Steinegger, Stefan: Zeichnungsberechtigter, Kollektivprokura

    Im Register seit dem

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Warum viele Firmen dieselbe Adresse teilen

  • Romatec GmbH Glarus Nord Herstellung von Metallerzeugnissen
  • Zafag Zargen AG Glarus Nord Herstellung von Metallerzeugnissen

Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    Holzplatten AG, in Glarus Nord, CHE-478.743.477, schweizerische Zweigniederlassung (SHAB Nr. 180 vom 18.09.2023, Publ. 1005839935), Hauptsitz in: Richterswil. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Fischbacher, Markus, von Mosnang, in Benken SG, mit Kollektivprokura zu zweien; Steinegger, Stefan, von Horgen, in Schänis, mit Kollektivprokura zu zweien.

  • Zweigniederlassung eingetragen

    Holzplatten AG, in Glarus Nord, CHE-478.743.477, Erlenstrasse 5, 8865 Bilten, schweizerische Zweigniederlassung (Neueintragung). Identifikationsnummer Hauptsitz: CHE-107.201.534. Firma Hauptsitz: Holzplatten AG. Rechtsform Hauptsitz: Aktiengesellschaft. Hauptsitz: Richterswil.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.