Diabetes Center Berne Foundation

Aktiv

Diabetes Center Berne Foundation, Stiftung in Bern (BE), Forschung. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 18. Oktober 2019. Eingetragene Personen: Wilhelm Dr. h.c. Michel (Präsident des Verwaltungsrats), Simon Michel (Mitglied des Verwaltungsrats) und 1 weitere Person. UID CHE-200.556.095.

Teil der DCB Research Group, die weltweit die Entwicklung von Innovationen und Produkten im Bereich Diabetes-Technologie unterstützt. Das Diabetes Center Berne führt die TIMES-Studie zu Typ-1-Diabetes während des gesamten Menstruationszyklus durch.1

Handelsregister

Rechtsform
Stiftung
Aktuelle eingetragene Adresse
Freiburgstrasse 3, 3010 Bern
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
UID-Nummer
CHE-200.556.095
Revisionsstelle
Forum für Treuhand AG
Zweck
Die Stiftung bezweckt auf gemeinnütziger Basis und im Dienste der Allgemeinheit die Grundlagenforschung im Bereich Diabetes mellitus zu betreiben und zu fördern. Die Stiftung ist im Rahmen der Zwecksetzung sowohl innerhalb als auch ausserhalb der Schweiz tätig. Die Stiftung kann sich an anderen Unternehmen beteiligen, solche erwerben oder gründen und alle kommerziellen, finanziellen oder anderen Geschäfte tätigen, die mit dem Stiftungszweck direkt oder indirekt im Zusammenhang stehen. Die Stiftung kann Liegenschaften erwerben und veräussern. Die Stiftung verfolgt einen gemeinnützigen Zweck. Die Stiftung verfolgt keinen kommerziellen Erwerbszweck und strebt keinen Gewinn an.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Bern.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Gemäss Auszug aus dem kantonalen Handelsregister vom 23. Oktober 2026. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

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Handelsregister-Publikationen

  • Statuten geändert

    Diabetes Center Berne Foundation, in Bern, CHE-200.556.095, Stiftung (SHAB Nr. 55 vom 20.03.2018, Publ. 4122261). Urkundenänderung: 09.09.2019. [Die publikationspflichtigen Tatsachen haben keine Änderung erfahren.]

  • Publikation

    Diabetes Center Berne Foundation, in Bern, CHE-200.556.095, Stiftung (SHAB Nr. 16 vom 24.01.2018, Publ. 4011179). Aufsichtsbehörde neu: Eidgenössisches Departement des Innern (EDI).

  • Organe geändert

    Diabetes Center Berne Foundation, in Bern, CHE-200.556.095, Stiftung (SHAB Nr. 203 vom 19.10.2017, Publ. 3819581). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Nold, Enrique Miguel Guillermo, genannt Michael, deutscher Staatsangehöriger, in Burgdorf, Mitglied des Stiftungsrates, mit Kollektivunterschrift zu zweien.

  • Publikation

    Diabetes Center Berne Foundation, in Bern, CHE-200.556.095, Freiburgstrasse 3, 3010 Bern, Stiftung (Neueintragung). Urkundendatum: 12.10.2017. Zweck: Die Stiftung bezweckt auf gemeinnütziger Basis und im Dienste der Allgemeinheit die Grundlagenforschung im Bereich Diabetes mellitus zu betreiben und zu fördern. Die Stiftung ist im Rahmen der Zwecksetzung sowohl innerhalb als auch ausserhalb der Schweiz tätig. Die Stiftung kann sich an anderen Unternehmen beteiligen, solche erwerben oder gründen und alle kommerziellen, finanziellen oder anderen Geschäfte tätigen, die mit dem Stiftungszweck direkt oder indirekt im Zusammenhang stehen. Die Stiftung kann Liegenschaften erwerben und veräussern. Die Stiftung verfolgt einen gemeinnützigen Zweck. Die Stiftung verfolgt keinen kommerziellen Erwerbszweck und strebt keinen Gewinn an. Es besteht ein Zweckänderungsvorbehalt gemäss Art. 86a ZGB. Eingetragene Personen: Michel, Wilhelm Dr. h.c., genannt Willy, von Köniz und Burgdorf, in Gümligen (Muri bei Bern), Präsident des Stiftungsrates, mit Einzelunterschrift; Michel, Simon, von Burgdorf, in Solothurn, Mitglied des Stiftungsrates, mit Kollektivunterschrift zu zweien; Forum für Treuhand AG (CHE-108.652.135), in Burgdorf, Revisionsstelle.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.