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Bächler Top Track AG

Aktiv

Bächler Top Track AG, Aktiengesellschaft in Emmen (LU), Maschinenbau. Eintrag im Handelsregister seit 1970 aktiv. Letzte Publikation: 24. Februar 2023. UID CHE-107.923.716.

Bächler Top Track AG ist weltweit Anbieterin individueller Lösungen für die Pistenpräparation und die Beschneiung. Ihre Produkte sind modular, leistungsstark, qualitätsorientiert und energieeffizient.1

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Handelsregister

Rechtsform
Aktiengesellschaft
Aktuelle eingetragene Adresse
Lohrensäge, 6020 Emmenbrücke
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 200'000
UID-Nummer
CHE-107.923.716
Eingetragen seit
1970
Revisionsstelle
PROCLIENTE Revisions AG
Zweck
Engineering, Fertigung von und Handel mit Maschinen, Geräten, Fahrzeugen und Zubehör, vorwiegend im Bereich des Winterdienstes sowie Projektierung und Ausführung von und Handel mit Beschneiungsanlagen; Betätigung in der mechanischen Fertigung; Verwaltung, An und Verkauf von Grundstücken; Beteiligungen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Luzern.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Eingetragene Führungspersonen und Zeichnungsberechtigte

Aktuelle Mandate, rekonstruiert aus Registermeldungen. Den neuesten amtlichen Auszug finden Sie im kantonalen Handelsregister. Was Prokura und Zeichnungsberechtigung bedeuten.

Handelsregister-Publikationen

  • Organe geändert

    Bächler Top Track AG, in Emmen, CHE-107.923.716, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 55 vom 18.03.2016, Publ. 2731691). Eingetragene Personen neu oder mutierend: Koch, Karin Sylvia, von Zug, in Emmen, mit Kollektivunterschrift zu zweien.

  • Publikation

    Bächler Top Track AG, in Emmen, CHE-107.923.716, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 70 vom 14.04.2015, Publ. 2094169). Weitere Adressen: [gestrichen: Industriestrasse 3, 5644 Auw].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.