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esolva ag

Aktiv

esolva ag, Zweigniederlassung eines schweizerischen Unternehmens in Sulgen (TG). Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 4. Dezember 2019. UID CHE-175.655.220.

esolva bietet Dienstleistungen und massgeschneiderte Lösungen in den Bereichen elektrische Sicherheit, Engineering, Meter-to-Cash, Finanzen und ICT. Das Unternehmen betreut Energieversorgungsunternehmen und Industriebetriebe.1

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Handelsregister

Rechtsform
Im Handelsregister eingetragene schweizerische Zweigniederlassung
Aktuelle eingetragene Adresse
Unteraustrasse 6, 8583 Sulgen
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
UID-Nummer
CHE-175.655.220
Frühere Namen
esolva ag Sacin AG

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Thurgau.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Was sich im Register geändert hat

  1. Änderung der Firma: esolva ag → esolva ag, Zweigniederlassung Sulgen
  2. Änderung der Firma: Sacin AG → esolva ag

Handelsregister-Publikationen

  • Firma geändert

    esolva ag, in Sulgen, CHE-175.655.220, schweizerische Zweigniederlassung (SHAB Nr. 129 vom 08.07.2019, Publ. 1004670428), Hauptsitz in: St. Gallen. Firma neu: esolva ag, Zweigniederlassung Sulgen. Neue Identifikationsnummer Hauptsitz: CHE-112.357.857 [bisher: CHE-110.250.846]. Hauptsitz neu: Weinfelden [bisher: St. Gallen]. Angaben zur Zweigniederlassung neu: Übergang dieser Zweigniederlassung infolge Fusion gemäss Art. 112 HRegV.

  • Firma geändert

    Sacin AG, in Sulgen, CHE-175.655.220, schweizerische Zweigniederlassung (SHAB Nr. 177 vom 13.09.2010, S.15, Publ. 5808206), Hauptsitz in: St. Gallen. Firma neu: esolva ag. Neue Identifikationsnummer Hauptsitz: CHE-110.250.846 [bisher: Identifikationsnummer Hauptsitz: CH-320.3.054.145-8]. Firma Hauptsitz neu: esolva ag [bisher: Firma Hauptsitz: Sacin AG].

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.