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Kissling Wholesale GmbH

Aktiv

Kissling Wholesale GmbH, Opfikon (ZH), Grosshandel. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 17. Januar 2019. UID CHE-110.354.575.

Kissling Wholesale ist Vertriebspartner für Modekollektionen und Marken. Das Unternehmen bietet seinen Partnern Unterstützung im Showroom und am Verkaufspunkt, Verkaufshilfe und Schulungen.1

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Handelsregister

Rechtsform
Gesellschaft mit beschränkter Haftung GmbH/Sàrl
Aktuelle eingetragene Adresse
Thurgauerstrasse 113, 8152 Glattpark Opfikon
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-110.354.575
Revisionsstelle
Caminada Treuhand AG Zürich
Zweck
Die Gesellschaft bezweckt den Grosshandel mit Textilien, insbesondere Herrenbekleidung. Die Gesellschaft kann alle Geschäfte eingehen und Verträge abschliessen, die geeignet sind, den Zweck der Gesellschaft zu fördern, oder die direkt oder indirekt damit in Zusammenhang stehen. Sie kann ferner Zweigniederlassungen im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen beteiligen oder sich mit diesen zusammenschliessen. Sie kann auch Liegenschaften erwerben, belasten und veräussern.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zürich.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Handelsregister-Publikationen

  • Revisionsstelle geändert · Verzicht auf eingeschränkte Revision geändert

    Kissling Wholesale GmbH, in Opfikon, CHE-110.354.575, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 139 vom 20.07.2011, Publ. 6264266). [gestrichen: Gemäss Erklärung der Geschäftsführer vom 08.12.2008 untersteht die Gesellschaft keiner ordentlichen Revision und verzichtet auf eine eingeschränkte Revision.]. Eingetragene Personen neu oder mutierend: Caminada Treuhand AG Zürich (CHE-107.854.067), in Zürich, Revisionsstelle.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.