Isler & Isler AG

Aktiv

Isler & Isler AG, Aktiengesellschaft in Kloten (ZH), Bauhandwerk. Eintrag im Handelsregister seit 1978 aktiv. Letzte Publikation: 16. Mai 2018. UID CHE-107.924.236.

Die Isler & Isler AG bietet Planung, Ausführung und Reparaturen in den Bereichen Sanitäranlagen, Heizungen, Solartechnik, Badezimmer und Wasserenthärtungsanlagen. Zudem führt sie Installationen bei Neubauten und Renovationen aus und berät in Gebäudetechnik.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Dorfstrasse 5, 8302 Kloten
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 200'000
UID-Nummer
CHE-107.924.236
Eingetragen seit
1978
Revisionsstelle
contreva ag
Zweck
Die Gesellschaft bezweckt die Planung und Ausführung von Sanitär- und Heizungsinstallationen und Spenglereiarbeiten sowie die Herstellung von und den Handel mit branchenüblichen Waren. Die Gesellschaft kann Liegenschaften erwerben und veräussern, sich an anderen Unternehmen mit ähnlichen Zwecken beteiligen und Tochtergesellschaften gründen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zürich.

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Handelsregister-Publikationen

  • Publikation

    Berichtigung des im SHAB Nr. 88 vom 08.05.2018 publizierten TR-Eintrags Nr. 16'024 vom 03.05.2018 Isler & Isler AG, in Kloten, CHE-107.924.236, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 88 vom 08.05.2018, Publ. 4216753). Eingetragene Personen neu oder mutierend: contreva ag (CHE-106.365.239), in Schwende, Revisionsstelle [nicht: in Appenzell].

  • Publikation

    Isler & Isler AG, in Kloten, CHE-107.924.236, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 20 vom 30.01.2015, Publ. 1961233). Ausgeschiedene Personen und erloschene Unterschriften: SRG Schweizerische Revisionsgesellschaft AG (CHE-114.008.020), in Zürich, Revisionsstelle. Eingetragene Personen neu oder mutierend: contreva ag (CHE-106.365.239), in Appenzell, Revisionsstelle.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.