Fast Lane Pharma Services GmbH

Aktiv

Fast Lane Pharma Services GmbH, Fahrwangen (AG), Fachberatung. Eintrag im Handelsregister aktiv. Letzte Publikation: 2. Februar 2021. UID CHE-114.101.375.

Fast Lane Pharma Services unterstützt Unternehmen in den Bereichen Pharma und Regulatory Affairs. Das Unternehmen berät während des gesamten regulatorischen Lebenszyklus von Produkten sowie bei strategischen Fragen zur Zulassung.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
Lindenhof 1, 5615 Fahrwangen
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-114.101.375
Zweck
Erbringen von Dienstleistungen im Bereich der Arzneimittelzulassung und Qualitätssicherung für die Pharmaindustrie, wie z.B. Beratung bezüglich Strategien, Überarbeiten und Erstellen von Zulassungsanträgen jeglicher Art für Arzneimittel, Verfassen von Anträgen auf Kassenzulassung für Arzneimittel, Übernahme der Position der fachtechnisch verantwortlichen Person im Sinne des HMG, Verfassung und/oder Prüfung und Aufdatierung von SOP, Coaching/Einarbeitung von Personal, usw.; die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen errichten, sich an anderen Unternehmen beteiligen, Vertretungen übernehmen, Finanzierungen für eigene oder fremde Rechnung vornehmen, Garantien und Bürgschaften für Tochtergesellschaften und Dritte eingehen sowie Grundstücke erwerben, verwalten und veräussern.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Aargau.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Handelsregister-Publikationen

  • Adresse geändert · Sitz verlegt

    Fast Lane Pharma Services GmbH, in Villmergen, CHE-114.101.375, Gesellschaft mit beschränkter Haftung (SHAB Nr. 18 vom 27.01.2010, S.2, Publ. 5461956). Statutenänderung: 25.01.2021. Sitz neu: Fahrwangen. Domizil neu: Lindenhof 1, 5615 Fahrwangen.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.