FABIAN RESTAURATOREN GmbH

Aktiv

FABIAN RESTAURATOREN GmbH, Stäfa (ZH). Eintrag im Handelsregister aktiv. UID CHE-114.081.583.

Sie bieten Restaurierungs- und Konservierungsarbeiten, Unterstützung bei Ausstellungen und Sammlungen, Forschung sowie Einrahmungs- und Vergoldungsarbeiten an.1

Handelsregister

Aktuelle eingetragene Adresse
c/o Daniel Fabian Grundstrasse 83, 8712 Stäfa
Was eine c/o-Adresse bedeutet
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Aktienkapital
CHF 20'000
UID-Nummer
CHE-114.081.583
Zweck
Die Gesellschaft bezweckt die Erbringung von Dienstleistungen im Kunstbereich, insbesondere die Konservierung und Restaurierung von Kunst und Kulturgut sowie Kunstgegenständen aller Art, Ausstellungs- und Sammlungsbetreuung, Kurierbegleitung, die Durchführung von Forschungsprojekten, Erstellen von Gutachten, Zustandsabklärungen, Dokumentation, Vermittlung von Kunstversicherungen, Organisation von Kunsttransporten, Erbringung von Dienstleistungen im Zusammenhang mit dem Kauf und Verkauf, die Erstellung von Inventaren, Vermittlung und Handel mit Kunstkarten, Antiquitäten, Bildern, Kultur- und Kunstobjekten aller Art, Einrahmungen von Gemälden und Grafiken, Herstellung von Kopien. Sie kann alle damit im Zusammenhang stehenden anfallenden Tätigkeiten ausüben. Die Gesellschaft kann im In- und Ausland Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften errichten sowie Beteiligungen erwerben, verwalten und veräussern. Die Gesellschaft kann sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen, Patent-, Marken-, Urheber-, Design- und alle übrigen Immaterialgüterrechte sowie Grundstücke oder Rechte an solchen erwerben, halten und veräussern. Die Gesellschaft kann alle weiteren Geschäfte tätigen und Massnahmen ergreifen, die geeignet erscheinen, den Zweck der Gesellschaft zu fördern oder mit diesem direkt oder indirekt zusammenhängen.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zürich.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.