prospex
Anmelden Gratis registrierenRegistrieren

CONANIMA AG

Aktiv

CONANIMA AG, Aktiengesellschaft in Risch (ZG), Unternehmensberatung. Eintrag im Handelsregister seit 2001 aktiv. Letzte Publikation: 12. April 2017. UID CHE-113.030.732.

CONANIMA AG bietet Interim-Management, Beratung in den Bereichen Strategie und Allianzmanagement sowie Coaching für Geschäftsentwicklung an. Die Fokusmärkte sind die IT-Branche und Hightech im deutschsprachigen Europa.1

Folgen Bericht herunterladen Liste ähnlicher Unternehmen

Handelsregister

Rechtsform
Aktiengesellschaft
Aktuelle eingetragene Adresse
Bürgermatt 4, 6343 Holzhäusern ZG
Status
Aktiv
Register zuletzt geprüft
Letzte Registeränderung
Aktienkapital
CHF 100'000
UID-Nummer
CHE-113.030.732
Eingetragen seit
2001
Zweck
Unternehmensberatung und Erbringung weiterer Dienstleistungen in den Bereichen Informatik und Organisation, Services für Unternehmensentwicklung, Vemittlung von Geschäften sowie Handel mit Produkten; kann andere Unternehmen erwerben, veräussern, gründen oder sich daran beteiligen sowie Immobilien und Grundstücke erwerben, belasten, veräussern und verwalten.

Amt, beglaubigter Auszug und die neuesten Einträge des Kantons: Handelsregister Zug.

Registerdaten aus Zefix und dem SHAB. So fragen Sie sie über die Zefix-API ab.

Handelsregister-Publikationen

  • Publikation

    CONANIMA AG, in Risch, CHE-113.030.732, Aktiengesellschaft (SHAB Nr. 121 vom 24.06.2011, Publ. 6220014). Fusion: Übernahme der Aktiven und Passiven der Wolfhound Consulting GmbH, in Cham (CHE-112.967.211), gemäss Fusionsvertrag vom 05.04.2017 und Bilanz per 31.12.2016. Aktiven von CHF 30'866.04 und Passiven (Fremdkapital) von CHF 0.00 gehen auf die übernehmende Gesellschaft über. Da die übernehmende Gesellschaft sämtliche Stammanteile der übertragenden Gesellschaft hält, findet weder eine Kapitalerhöhung noch eine Stammanteilzuteilung statt.

Quelle: Schweizerisches Handelsamtsblatt (SHAB). So lesen Sie eine SHAB-Publikation. So rufen Sie diese Meldungen über die SHAB-API ab.

1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.