KI-Ansprüche in Handelsregister-Zweckbestimmungen, 2018–2026
Berechnete Ergebnisse und manuelle Labels aus einer Vollerhebung der KI-Ansprüche im Schweizer Handelsregister. 65 Ergebnistabellen, 3 Label-Dateien, Regex-Definitionen und SQL-Provenienz. Abdeckung SHAB-Feed vom 29. August 2018 bis 31. August 2026.
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| Datei | Grösse |
|---|---|
| incorporating-intelligence-data.zip | 351 kB |
| README.md | 5.1 kB |
| LICENSE.txt | 878 B |
Diesen Datensatz zitieren
Sidorenko, Semion (2026). AI claims in Swiss commercial register purpose statements, 2018–2026 [dataset]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22308758
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Was dieser Datensatz abdeckt
Berechnete Ergebnisse und manuelle Labels aus einer Vollerhebung der KI-Ansprüche im Schweizer Handelsregister. Per 31. August 2026 führen 3'310 Unternehmen einen KI-Begriff in ihrem eingetragenen Zweck.
Inhalt
Ergebnistabellen (65 CSV files): eine pro berechnetem Ergebnis: KI-Anteil je Quartal, Ratenverhältnisse der Kantone, Verteilung der Rechtsformen, Überlebensanalyse, Namensänderungen, Überschneidung mit Marken und Sensitivitätsprüfungen der Stichwortnetze.
Manuelle Labels (3 CSV files): Beurteilungen, die ein erneuter Lauf nicht reproduzieren kann. Verdikte zu Firmennamen (234 Einträge), Labels zum Embedding-Schwellenwert (90 Einträge) und Ausschlüsse aus dem Kompositanetz (4 Einträge).
Die Stichwortdefinitionen in nets.py
sind die regulären Ausdrücke, die einen KI-Anspruch auf Deutsch, Französisch, Italienisch und Englisch definieren.
Provenienz (export.sql):
das SQL, das die Quelldaten aus der Prospex-Produktionsdatenbank erzeugt hat.
Drei Stichwortdefinitionen
Die Hauptzahl (3'310) verwendet das erweiterte Netz, das drei Schichten kombiniert:
- Weites Netz (2'860): «künstliche Intelligenz» ausgeschrieben in vier Sprachen, dazu die Begriffe Machine Learning, Deep Learning und generative KI.
- Kompositanetz (+434): deutsche AI/KI-Komposita mit Bindestrich, einschliesslich der l/I-Verwechslungen, die das Register enthält, abzüglich vier von Hand ausgeschlossener Fehltreffer.
- Schreibfehlernetz (+16): falsch geschriebene Varianten, die das Register tatsächlich enthält.
Woher die Daten kommen
Die Quelldaten stammen aus dem Schweizerischen Handelsamtsblatt (SHAB), dem amtlichen Publikationsorgan des Schweizer Handelsregisters. Prospex hält jede Publikation seit August 2018 vor, darunter sämtliche Neueintragungen, 137'637 datierte Zweckänderungen und 88'872 Firmenumbenennungen.
Kennzahlen
| Messgrösse | Wert |
|---|---|
| Unternehmen mit KI-Anspruch (erweitertes Netz) | 3,310 |
| Unternehmen mit KI-Anspruch (striktes Netz) | 2,806 |
| KI-Anteil an den Neugründungen 2026 | 2.80% |
| Verhältnis vor/nach ChatGPT (Gründungsuhr) | 4.4× |
| Ratenverhältnis Zug zur Schweiz | 2.32× |
| Unternehmen, die KI später ergänzt haben | 603 (18.2%) |
| Medianer Abstand bis zur Zweckänderung | 2.2 years |
| Dreijahresüberleben, Unternehmen mit KI-Anspruch | 94.6% |
| Hazard Ratio (KI gegenüber gematchten Kontrollen) | 0.98 (0.79–1.21) |
Spiegel
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- Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.22308758)
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