Revendications IA dans les buts du registre du commerce suisse, 2018–2026
Résultats et étiquettes manuelles d'une analyse exhaustive des revendications IA dans le registre du commerce suisse. 65 tableaux, 3 fichiers d'étiquettes, définitions regex et provenance SQL. Couvre le flux FOSC du 29 août 2018 au 31 août 2026.
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Le jeu de données est distribué sous forme d'archive zip contenant 65 tableaux de résultats, 3 fichiers d'étiquettes, les définitions de mots-clés et la provenance SQL.
| Fichier | Taille |
|---|---|
| incorporating-intelligence-data.zip | 351 kB |
| README.md | 5.1 kB |
| LICENSE.txt | 878 B |
Citer ce jeu de données
Sidorenko, Semion (2026). AI claims in Swiss commercial register purpose statements, 2018–2026 [dataset]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22308758
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Ce que couvre ce jeu de données
Résultats calculés et étiquettes manuelles issus d'une analyse exhaustive des revendications IA dans le registre du commerce suisse. Au 31 août 2026, 3'310 entreprises portent un terme d'IA dans leur but statutaire.
Contenu
Tableaux de résultats (65 CSV files): un par résultat calculé: part trimestrielle de l'IA, rapports de taux par canton, répartition des formes juridiques, analyse de survie, changements de raison sociale, recoupement avec les marques et tests de sensibilité des filets de mots-clés.
Étiquettes manuelles (3 CSV files): des jugements qu'une nouvelle exécution ne peut pas reproduire. Verdicts sur les raisons sociales (234 entrées), étiquettes de seuil d'embedding (90 entrées) et exclusions du filet des composés (4 entrées).
Les définitions de mots-clés dans nets.py
sont les expressions régulières qui définissent une revendication IA en allemand, français, italien et anglais.
Provenance (export.sql):
le SQL qui a produit les données source depuis la base de production Prospex.
Trois définitions de mots-clés
Le chiffre principal (3'310) utilise le filet étendu, qui combine trois couches:
- Filet large (2'860): «intelligence artificielle» écrit en toutes lettres dans quatre langues, plus les termes machine learning, deep learning et IA générative.
- Filet des composés (+434): composés allemands avec trait d'union en AI/KI, y compris les confusions l/I que contient le registre, moins quatre faux positifs écartés à la main.
- Filet des fautes d'orthographe (+16): les variantes mal orthographiées que le registre contient réellement.
D'où viennent les données
Les données source proviennent de la Feuille officielle suisse du commerce (FOSC), la publication officielle du registre du commerce suisse. Prospex conserve chaque publication depuis août 2018, dont toutes les inscriptions, 137'637 modifications de but datées et 88'872 changements de raison sociale.
Chiffres clés
| Mesure | Valeur |
|---|---|
| Entreprises revendiquant l'IA (filet étendu) | 3,310 |
| Entreprises revendiquant l'IA (filet strict) | 2,806 |
| Part de l'IA dans les créations 2026 | 2.80% |
| Rapport avant/après ChatGPT (horloge de fondation) | 4.4× |
| Rapport de taux Zoug / national | 2.32× |
| Entreprises ayant ajouté l'IA plus tard | 603 (18.2%) |
| Délai médian de modification | 2.2 years |
| Survie à trois ans, entreprises revendiquant l'IA | 94.6% |
| Rapport de risque (IA vs témoins appariés) | 0.98 (0.79–1.21) |
Miroirs
Les mêmes fichiers sont sur Zenodo et Hugging Face. Cette page est la version canonique.
- Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.22308758)
- Hugging Face