SYNDORO SARL
SYNDORO SARL, GmbH in Genève (GE), Unternehmensberatung. Eintrag im Handelsregister seit 2018 aktiv. UID CHE-394.235.598.
SYNDORO unterstützt Organisationen bei der Leistungssteigerung durch ein multidisziplinäres Team, eine Methodik, wissenschaftlich validierte Instrumente, kollektive Intelligenz und neurowissenschaftliche Forschung. Der Ansatz umfasst die Definition von Zielen, die Diagnose von Hindernissen und Hebeln, die Umsetzung kurzfristiger Aktionspläne sowie die Begleitung der kontinuierlichen Verbesserung.1
Handelsregister
- Rechtsform
- Gesellschaft mit beschränkter Haftung GmbH/Sàrl
- Sitz
- c/o La genevoise du livre Sàrl place de l'Ile 1, 1204 Genève
- Aktienkapital
- CHF 20'000
- UID-Nummer
- CHE-394.235.598
- Eingetragen seit
- 2018
- Zweck (Originalsprache)
- formation, conseil et services en matière de gestion et développement d'entreprises, organisations et équipes dans les domaines de l'intelligence collective, l'amélioration des performances et la réduction des risques ainsi que dans toute activité s'y rattachant directement ou indirectement; dans le cadre de ses activités commerciales et opérationnelles, la société vise à avoir un impact positif important sur la société et l'environnement (cf. statuts pour but complet).
Ähnliche Unternehmen
- Getratex SA Cologny Verwaltung und Führung von Unternehmen; Unternehmensberatung
- Actitudes Sàrl Blonay - Saint-Légier Verwaltung und Führung von Unternehmen; Unternehmensberatung
- Career Advisors Geneva Sàrl Genève Verwaltung und Führung von Unternehmen; Unternehmensberatung
- Swiss Team Performance Sàrl Villars-sur-Glâne Verwaltung und Führung von Unternehmen; Unternehmensberatung
- NRS PERFORMANCE SARL Genève Verwaltung und Führung von Unternehmen; Unternehmensberatung
- IPC International Production Consulting Sàrl Genève Werbung und Marktforschung sowie Public-Relations-Beratung
Mit einem kostenlosen Konto sehen Sie alle Unternehmen, die SYNDORO SARL ähneln, und was sie gemeinsam haben. Kostenloses Konto erstellen
1 Diese Angabe wurde durch maschinelles Lernen geschätzt und kann Fehler enthalten.